哲学家说：“命运赐予你的礼物，其实已经有一个秘密的价格了。”一切都是一样的，人工智能（AI）也是如此。虽然人工智能看起来有望显着提高效率并释放生产力，但它也带来了一系列新的挑战。提高人工智能效率的关键在于提高人类智能。当你遇到问题时，你的大脑开始思考，通过 1015 个突触连接大约 1000 亿个神经元，对信息进行编码并寻找最佳解决方案。毕竟，人的大脑就是身体。你需要吃饭来补充营养，需要睡眠来恢复体力。其算法和计算能力有限，边际产量正在下降。人工智能最强大的地方是它的学习能力。人类将无法解决的问题编码到机器中，机器自主学习和应用逻辑以达到最佳结果，逐渐超越人类理性的极限。当AI超过10人脑中有15个突触和1000亿个神经元，我们将看到人类历史上第一次拥有超越人类智力水平的机器诞生，我们将进入奇点社会（不需要睡眠就能继续工作的AI机器超越需要睡眠而无法继续工作的人类智力的那一刻称为奇点）。人工智能效率提升对就业结构的影响不容忽视。一些分析师认为，影响可能会因工作类型而异，但确切的路径和速度仍不清楚。另外值得注意的是，AI时代的工作形态可能会发生变化。在人工智能时代，工作系统可以变成任务系统。传统的劳动制度具有标准化的特点，各岗位职责明确，员工对自己所做的工作负责。任务系统完全不同。新形势下，部分标准化工作可以由人工智能接手，人类只需定义问题、组织框架、整合资源、控制风险、对结果负责。这个时候，重要的不是努力，而是结果。重要的不是出席，而是交付。重要的是价值，而不是地位。最需要的是能够承担风险和后果的任务。以人力资源为导向。如果你在某个领域是优秀的、不可替代的人，你就可以雇佣资本。与新兴的超个体经济形式独资企业（OPC）类似，创办公司所需要的只是一个人、一台电脑和一套人工智能工具。这种变化给经济社会管理带来新的挑战。比如，如何提高效率，如何与就业、收入分配、购买力、消费等更好衔接，可能会出现新的情况。blic 提供资金，需要持续观察和响应。从更宏观的角度看，提高生产力、促进经济增长的根本目的不就是为了让人民过上更好的生活吗？这导致效率悖论。人工智能是经济发展的良方还是经济毒药？人工智能是普遍的发展趋势，生产力的提高和经济的增长肯定是好事。关键是通过制度设计和政策协调，实现效率与公平的平衡。如果人工智能要改变经济和社会运行的底层逻辑，未来就需要构建新的底层逻辑。比如，如果平台和算法成为主要价值创造者，即剩余利润集中在平台和资本手中，税基应该相应更大。管理和重新分配税收，以增强居民的购买力，提高社会保障水平。目前，政府具有多重身份。政府不仅是基础设施提供者和立法者，也是监管者和新的收入分配者。由此，我们可以想象一种新的循环机制，人工智能效率产生经济增长，人工智能“所得税”产生政府税收增加，成为公共资源，或者通过制度协议，通过分配和消费回归经济体系，形成良性循环，反哺新的创新和投资。技术进步产生增长，制度发展促进分配、消费和投资形成良性循环，支撑经济社会可持续发展。车到山前总有路可走，解决办法总是比问题多。只要根据形势的变化和效率的关系及时调整方向公平管理得好，人工智能可以为经济社会发展做出贡献，可以得到进一步推广。 【作者为暨南大学投资咨询（研究）中心主任、教授】
（编辑：吴晓娟）