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城市超级智能代理实现城市治理和社会服务的智能化提升，医疗代理高效处理复杂的医疗健康服务……今年以来，智能代理加速走向行业应用，逐渐成为引领行业智能化转型的重要驱动力。受访专家认为，随着行业规范和标准化体系逐步建立，智能体将加速落地，加强产业现代化，推动人工智能与实体经济深度融合。技术提高效率。代理智能设备利用环境意识、任务编排的灵活性和复杂任务自动化离子处理能力结合云计算、大数据等技术，在多个领域呈现出广阔的应用前景。中国信息通信研究院大数据与云计算研究所副所长李伟分析，一方面，常见场景如客服、营销、办公助理、商业智能、代码助理、知识助理等，任务重复性高、流程规律性强。在这些领域，代理可以以低成本提供自动化、准确的任务处理。另一方面，更多的数字化行业，如金融、零售、教育和医疗保健将能够更快地实施智能代理。中国电子信息产业发展研究院人工智能研究中心副执行主任、信息软件研究所所长韩健认为，智能nt技术不是现有技术的简单升级，更是一种范式转变。智能代理让机器从简单的“脚本编写者”进化为能够独立思考、解决问题的“任务执行者”，完成从工具到合作伙伴的关键转变。整数智能体将以前只能由人类执行、需要理解和判断的非结构化任务带到了机器的能力范围内，显着扩展了机器能力的极限。同时，智能代理将公司内外孤立的系统和任务集成到“或高效、协作、自调节的数字机制中，显着提高流程效率。传统上，企业有许多独立的软件系统，数据和流程往往相互分离，需要手动切换或作为中间件操作。代理充当“超级连接器”，通过工具调用和添加与所有系统交互。原始分布式功能形成一个统一的、基于意图的操作层。多个智能体可以作为一个团队进行协商、分工、协作甚至竞争，整个系统所表现出的智能远远超过单个智能体的总和。智能代理以“数字化员工”的身份加入组织，将企业员工从重复繁琐的工作中解放出来，让组织大幅提升运营效率。 “人工智能正在从大模型阶段迈向智能体新阶段。传统大模型具有很强的知识和语言积累能力，但无法分解和规划任务，不能使用工具。为了弥补大模型的缺点，智能体智能体具有分解和规划任务、记忆和传递知识、使用工具、分工和协作的能力。当他们具备这四种能力时，他们就成为人类和计算机人了。”让复杂的任务从开始到结束。 ”360集团创始人周鸿祎表示：应用场景正在逐步扩大，今年被认为是智能坐席产业化元年。目前，产业企业不断加大智能坐席的应用，各领域应用场景正在逐步扩大。山东大学齐鲁医院临床技能培训中心已有87名真人住院医师迎来数十名虚拟“数字患者”进行年度考核。浪潮企业云打造的数字患者坐席将多模态互动培训、人机交互与人工智能辅助考核系统，打破真实案例与线下教学之间的时间和空间限制，为医学生提供更灵活的学习体验，还可以充分保留培训过程数据，智能分析学生的知识薄弱环节，提供个性化的培训方案。克。浪潮企业云负责云帆数字患者智慧的产品经理王思颖表示：在上海虹口，联想的城市超级智慧实现了全领域智慧覆盖，深度介入城市管理全流程。此外，联想还与福建武夷山、内蒙古自治区呼和浩特等城市达成战略合作，不断助推文旅、交通、医疗、能源等行业发展。国际数据公司IDC预测，到2026年，中国数据500强团队中约50%将开始大规模应用跨行业一体化座席产品，重点关注客户服务、软件开发、销售和一般业务等领域，垂直专业智能座席产品的商业化，预计将是行业的数字化智能化转型，智能化爆发式发展。智能体是技术、市场、生态等一系列因素共同作用的结果。强大的逻辑推理、任务分解、长期记忆和代码生成。大规模模型的能力将为智能代理的发展提供技术基础，明确的业务需求和资本市场推动将推动智能代理的发展。从技术角度来看，韩健认为模型性能和高质量的数据集成是智能体开发的关键。从环境角度看，还存在安全防护、不正当竞争、技术伦理、成熟度评估等风险问题。多Agent应用存在工具调用不足、云和算力调用不灵活等挑战。韩健建议，推动智能代理从“实验产品”到“产品”、“商业产品”，需要从三个方面下功夫vels：技术水平、可靠性和生态，需要加快可靠性和治理层面的代理建设。构建人机协作“安全带”。在生态层面，我们不断降低发展门槛。周弘毅认为，企业应该使用像人类一样的智能代理，并明确定义他们的角色。优先考虑具有明确程序和劳动密集型流程的实验职位，例如合同审查和市场研究。创建虚拟团队，通过在多个代理之间划分工作和协作来处理复杂的任务。设计流程由业务骨干设计，技术支持由人工智能团队提供。保持人工监督，以确保关键决策是可控和可维护的。 “代理开发的开源框架应该不断改进，云提供商应该提供全面的开发部署、托管和管理平台，帮助开发者更方便地创建和部署代理。建立行业级基准和数据集。建立标准的测试平台和高质量的行业数据集，培训和评估行业代理商的专业能力，加速垂直领域的应用。”韩健说。（商报记者 黄鑫）