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◎本报记者 吴野凡 近日，展望智库举办“人工智能技术发展与数字化企业全球化”专题研讨会。来自政府、高校、智库的代表齐聚一堂，共同探讨中国数字企业如何更好地走向国际舞台。中国信息协会计算机动力网络专委会主任梅江平表示，自2017年《新一代人工智能发展规划》公布以来，我国人工智能产业逐步形成了自身的发展特色。从早期学习和推荐到实现平等以及包括在某些领域使用领导力，这背后都有多方的支持。其中，中国拥有14亿用户基数，规模相对较小。完整的产业体系、丰富的市场应用环境，为数字科技企业提供了广泛的应用场景和转型机会。近年来，随着我国人工智能工业工程能力日益成熟，企业全球化扩张不再是选择题，而是必修课。 “海外市场对网络覆盖、算力支撑等数字基础设施的需求，以及农业、政务领域的人工智能解决方案，对中国企业来说都是机遇。”中国服务外包研究中心原主任、二级研究员辛厚源表示。但同样值得注意的是，日本数字企业在海外扩张时仍面临诸多挑战。企业尤其是中小企业在海外拓展时常遇到技术障碍大、申请成本高、以及国际合规方面的困难。数据显示，截至2024年底，全球已有137个国家和地区实施了数据监管法规，各个地区的规则差异很大。欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR) 要求“最大限度地减少个人数据的收集”。印度正在通过数据分类开发基础数据（生物识别）。明确不能导出证书数据等信息。文化差异和本地化需求也是企业必须解决的问题。面对复杂多变的国际环境，与会专家认为，人工智能企业要走出去，需要构建涵盖短、中、长期措施的系统化支撑生态系统。短期内，企业必须注重合规性，规避潜在风险。陈琳 清华大学公共管理学院教授清华大学环境治理与产业发展研究中心主任、清华大学环境治理与产业发展研究中心主任建议企业建立“合规政策库”。例如，数据敏感行业可以采取“主权云+开源模式”路线，数据存储在本地，模型通过开源避免算法跨境风险。 “比如医疗AI向海外拓展时，将数据放在以东道国智能计算框架为中心，并采用开源框架开发应用，这样既满足了东道国的合规要求，又降低了技术成果的风险。”陈凌说。中期来看，产业链协同将有助于拓展市场空间。 “分化竞争导致高端功能缺失，产业链合作才是解决之道。”人工智能研究院副院长吴通宁表示。以中国信息通信研究院为例。华为参与东南亚、巴西等国家5G建设，推动了整个数字基础设施产业链的全球化。从长远来看，积极参与国际标准的讨论可以发挥重要作用。与会专家表示，面对基于规则的竞争，我国需要做出“双向努力”。在国家层面，我们需要通过联合国、G20等多边平台增强我们的话语权。在企业层面，应建立符合所在国法律法规的合规体系，重点关注跨境数据本地化适配、隐私保护、提升算法道德等。