本报记者 李冰熊月 截至3月31日，工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行等六大国有银行2025年年报已全部发布。作为服务实体经济的压舱石，六大银行业绩稳步增长，延续了“加大科技投入、深化人工智能应用、服务实体经济”的主线。金融科技总投资突破1300亿元。在AI（人工智能）技术的部署方面，各大国有银行正致力于加强人工智能基础设施建设，构建人工智能生态系统，推动人工智能在大规模场景中的应用，从而提升运营质量和效率，打造核心竞争力。金融科技投资再创新高 2025年业绩六大国有银行业绩稳步提升，资产规模、营收、净利润等关键指标持续改善。与此同时，我们保持对金融科技的重点投资，并继续强化我们作为数字智能核心驱动力的角色。 2025年，六大国有银行金融科技投资总额预计将超过1300亿元，较2024年的1254.59亿元进一步增长，资金投入规模、质量和效率同时提升。其中，工商银行在金融科技领域投入285.88亿元，连续五年超过200亿元，行业领先。农业银行信息化累计投入256.47亿元。中国银行金融科技投入250.1亿元（国家监管标准），占营业利润的3.80%。中国建设银行金融有限公司l 科技金融科技出资2672.2万元，占营业利润3.51%。邮储银行信息技术投入117.91亿元，占营业利润的3.31%。交通银行金融科技投入123.42亿元，比上年增长6.81%，占营业利润的5.78%，在六大银行中占比最高。科学技术的发展取决于人才。六大国有银行在加大资本投入的同时，不断壮大科技人才队伍，筑牢科技创新和场景应用的人才“护城河”，推动科技投入转化为发展动能。到2025年底，工商银行金融科技人才占比将达到9.8%。中国建设银行拥有数字金融专业人才30085人，占集团总数的7.95%。交通银行金融科技公司拥有9,782名金融科技员工，增长20%。截至2024年底，员工人数增长8.20%，占集团员工总数的9.99%。中国邮政储蓄银行有科技人员7414人。中国银行拥有科技和数字化运营管理人员19987人，占比6.37%。南开大学金融学教授田立辉表示，2025年，各大国有银行金融科技投资将进入“总量稳定、结构优化、质量与效率并重”的阶段。“2025年，六大国有银行金融科技投资总额将逐年稳步增长，投资重点将从‘速度导向’转向‘质量效益导向’。”研究员卢飞盆中国邮储银行人士对《证券日报》记者表示，目前各大国有银行的投资方向普遍集中在构建人工智能大模型，提升电力IT水平，重点是单点升级。算力、算法和数据平台的创新。与此同时，各大银行不断扩大科技人才引进，在风险管理、营销、运营等方面实现智能化，更加注重独立、可控、安全的治理体系建设。通过使用人工智能推动数字化转型。如果说持续的技术投入是六大国有银行数字化转型的“基础”，那么大规模部署人工智能应用将是加速价值释放的“核心起点”。到2025年，六大国有银行将利用人工智能作为数字化转型的起点。大模特、代理人、数字化员工等技术将深度渗透信贷、风险管理等业务链、客户服务、资产管理，实现从“单点应用”到“全球赋能”的跨越。人工智能应用取得显著成效。中国工商银行在 IASoy 中仍处于领先地位。该行将于2025年在集团层面实施“试点AI+行动”计划，打造千亿参数“工银智慧”金融模型，支撑业务应用，取得增量成果。驱动了30多个业务领域、500多个场景的大规模模型落地。建设银行构建人工智能应用系统，大规模建模技术使集团能够运行398个规模场景。同时，人工智能技术深度融入客户经理的工作流程，打造多个垂直领域智能代理。智能风险监控使整个信贷审批流程基于人工智能，并推出智能评分系统，显着提高信贷审批效率。风险识别的准确性。农业银行将持续优化算力、模型和人工智能场景运行，打造全行共建共享的“农银智能+”平台，推动“人工智能+”规模化应用，通过综合人工智能、辅助人工智能、智能人工智能，强化银行整体业务运营、风险管理和客户服务。中国银行全面实施“人工智能+”行动，制定了《中国银行‘人工智能+’建设方案》，推动银行数字化、智能化转型，重点是“搭建平台、收集数据、推广应用、防范风险、创建机制”。已创建超过 400 名智能助手，为信贷、营销、运营、办公、客户服务和技术等关键领域提供彻底赋能。此外，交通银行进一步推动实施“人工智能+”行动，引入2500余个智能AI助手，广泛覆盖精准营销、风险防控等关键场景，实现运营效率和服务质量提升。邮储银行人工智能能力已进入2.0阶段。该行大规模模型建设覆盖前、中、后端各领域260余个应用场景，10个网点暴露了大类24项常用AI能力。近日，某大型国有银行召开2025年年度业绩说明会。多家大型国有银行高管表示，推动人工智能全面、系统、规模化应用仍然是今年经营的重点。例如，工商银行副行长赵桂德在工商银行2025年度成就大会上表示，建设“数字化、智能化工商银行”是工商银行今后的使命。钍电子银行将继续实施“试点AI+”行动，着力加大数字智能化动能。田立辉表示，目前各大国有银行的人工智能应用有三个特点。首先，计算基础设施的规模为模型训练奠定了基础。二是优化人力资源结构。三是应用场景从风险管理、营销等后端环节延伸至授信审批、资产管理等核心业务。将其推入深处。随着人工智能应用逐渐进入大规模价值释放期，六大国有银行在享受技术红利的同时，也面临着一系列新的挑战和挑战。 “银行在推动科技和人工智能的应用时，应特别关注人工智能的安全问题，例如数据隐私保护以及利用人工智能的黑灰行业带来的风险。”Susan Bankin高级研究员杜黄g研究院人士在接受《证券日报》记者采访时表示。
（编辑：何欣）