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早晨的光线通过键盘上的百叶窗和细纸巾金线照射。 Ping都不是国家劳工模式，也是Hangzhou Fuyang Power Supplement Company的Blue Yun Energy Station的总团队的负责人，积极地使用键盘将近两个小时。电脑屏幕上的蓝色光环描述了您的严肃工作轮廓。同时，Ni Ping及其团队开发的人工智能模型“智能和无问题”将冷报告和文件转变为热情的对话。 “这个人工智能模型就像一位经验丰富的工程师，可以确定众多能源解决方案并解释相关的政策文件。将来，该AI助手将帮助工作人员面对orcomplex工作，在早期警报过程中进行泻湖，并将发挥力量Gy和更可靠的服务…”或Ping，在电气工程和自动化方面更大，加入了该省的Hangzou地区的能源公司。多年来，他一直在安装米，能源连接和客户服务的安装。他学习了计算机，编程和其他知识，以实现自己的爱心，并参与了许多创新的仪表型的仪表式螺丝，直到训练仪表式的仪表。数字先驱。然后，她使用了厚QREL代码材料的链接成为电子版本，从而允许Windows和客户扫描代码以咨询信息。这种略有改进不仅节省了服务胜利的业务处理时间3分钟陶氏（Dow），但也打开了尼平（Niepin）创新的世界。 Ping也没有介绍能量表是能量人员最著名的精确仪器，并且这种尺寸的设备与数千所房屋的温暖和热量有关。即使仪表盒中的小螺丝松动，仪表设备也可能是错误甚至故障。为了确保测量的准确性，能量人员必须不恢复米，仪表，电缆和开关的盒子，并且隐藏风险的验证过程长期且复杂。检查员如何在计量设备中更有效，更精确的缺陷？ Ping也没有决定在手机上使用图像识别技术来解决该问题。 “使这项技术难以实施的是如何建立标准的能量表样本库，并教导机器区分正常和异常。”为此，也没有收集超过300,000计量设备的照片并与团队成员一起沉浸在照片中。从损坏到电线裂纹…或ping及其确定的标记设备，他们逐一进入算法模型，经过日常的实验和训练，他们最终开发了智能识别软件，用于计量设备缺陷的图像。软件识别的平均准确性超过90％，主要缺陷识别率超过85％，试验时间小于1秒。现在，该智能身份软件在Huyan区，杭州市，Yuecheng区，小牛市和其他地方使用，这将现场测试的效率提高了约50％。 “利用一些小型创新来解决能源使用问题，并真正帮助我周围的同事和客户是我最大的工作动力。” Ping也没有说，随着时代的持续发展，我们客户的需求重新变得越来越多样化。只有使用创新的“密钥”才能打开服务的精确“阻塞”。 “选定的能源供应派的工作很复杂，并承担着巨大的责任感，不仅需要专业技能和对客户需求的良好愿景，而且还必须继续创新并保持时代的节奏。” 2019年，建立了NI Ping的模型工作者Innovation Studio。在研究平台的帮助下，或Ping完全促进了更多的人来发展专业技能，实施技术进步和开放的创新观点。我有责任履行每个职位并完成所有工作”，这就是Japin经常说的。三级工人。她与普通百姓一起创造了非凡的事物，并通过行动保护成千上万的房屋的灯光（日常经济记者Li Jing）
（编辑：Wang Jupeng）